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Published Aug 04, 21
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Puedes leer este artículo en, Inteligencia artificial o Machine learning. Pareciera que todo el mundo habla de esto hoy en día, pero ¿qué significan? ¡No te preocupes, no significa que los robots estarán dominando el mundo! los chatbots con inteligencia artificial, de hecho, son , y un tratamiento más humano.

Sin embargo, para hacer referencia a este tipo de inteligencia, suele usarse indistintamente otra expresión, la de machine learning —a veces, deep learning también aparece como un sinónimo. Por eso, para entender bien cómo funcionan los chatbots y muchas otras herramientas, podríamos servirnos una distinción. 😊La inteligencia artificial designa ciertas tareas que típicamente sólo resolvería la inteligencia humana —planificar, comprender lenguajes, aprender o resolver problemas— pero que, en este caso, ejecutan las máquinas.

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Las áreas donde dijeron decidir implementar su uso son: 27% comentó que la IA ayudará a las empresas a mejorar la toma de decisiones; el 26% cree que mejorará el servicio al cliente; 29% dicen que mejorará la eficiencia operativa; y el 17% dijo que aumentará los ingresos por ventas.

Es decir, la inteligencia artificial implica varias tareas, una de las cuales es aprender —y machine learning es la propiedad de aprender automáticamente. Entonces, podemos decir que y se centra en desarrollar un algoritmo de aprendizaje que le permite a la máquina aprender. De esta forma, podemos servirnos de un modelo que nos permite predecir y clasificar.

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Una es mediante el y la otra el Pero esto veamoslo a continuación:Tipos de inteligencia artificial, El método de aprendizaje supervisado consiste en entregar los datos ya procesados con características y resultados definidos para que la máquina accione en función de dichos datos. Si no sabes qué predecir o clasificar, podrías utilizar Aprendizaje No supervisado el cual te permite descubrir .

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El Aprendizaje Profundo o es una familia particular dentro del Aprendizaje Automático que hace uso de Redes Neuronales. Si ponemos en perspectiva, un sistema con Machine Learning Supervisado puede aprender a clasificar con los datos suministrados previamente mientras que el no supervisado es capaz de entrenarse y darnos una pista de cómo deberíamos clasificar.

Inteligencia artificial para un mejor servicio de atención al cliente, La inteligencia artificial se encuentra ampliamente utilizada hoy día, incluso en plataformas que probablemente ni sabías que la estaban utilizando. Una encuesta realizada por Hubspot, arrojó que el . Y mucho menos que Gmail, por ejemplo, utiliza IA para filtrar la bandeja de entrada de correo y evitarte recibir correo no deseado o SPAM.

¿Has sido testigo de esto? 👀El uso de inteligencia artificial en estas plataformas no sólo proporciona interesantes avances en la tecnología, sino que ofrece a los usuarios una Grandes exponentes del uso de Inteligencia Artificial orientada al cliente son los , también llamados, que mediante conversaciones fluidas cumplen diversos objetivos.

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Aunque si lo prefieres, si, podríamos decir que tenemos un robot para atención al cliente.¿Qué es un chatbot y cómo funciona? En esencia, y a raíz de esto proporcionan respuestas, hacen preguntas y guía a los usuarios a través de la conversación. Los chatbots utilizan inteligencia artificial, por ejemplo, cuando necesitan reconocer las intenciones de las frases que intercambian con los usuarios en un diálogo.

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Todo esto lo hacen sobre el diálogo, que es la estructura propia de la conversación. A pesar de perfilarse como una manera innovadora de trabajar las ventas, utilizar chatbots inteligentes en las páginas tiene . Los chatbots, por ejemplo, aún utilizando IA no pueden suplir por completo la atención humana.

El uso de IA en la transformación digital, Los datos no mienten y según la encuesta realizada por Narrative Science, el , lo que sugiere que la IA se encuentra jugando un papel muy importante a la hora de llevar a la organización un paso más allá en su estrategia digital.

😯Hoy por hoy, entendemos la transformación digital de las empresas comprendiendo el funcionamiento de los buscadores, sabiendo cómo producir contenido de calidad, cómo rankear mejor para que nuestros potenciales clientes se topen con nuestro contenido, como estructurar un buen posteo, cómo difundirlo en redes sociales o pautarlo. Sin embargo, resuelto aquél enigma, nos encontramos con otro no menos importante.

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Sin embargo, actualmente esta opción ya no tiene tanta utilidad. Y eso es porque se espera que los clientes llenen estos formularios para que más tarde, después de unos e-mails de seguimiento, el prospecto quede calificado como apto —y entonces se de un intercambio telefónico. Este procedimiento se estandarizó y es la moneda corriente a la hora de tratar con clientes potenciales.

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